コース内容
紹介
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講座タイトル
00:57
【Pythonで始めるデータマネジメント入門】 ビッグデータ基盤におけるメタデータ管理と取得方法速習講座の説明
08:41
講師の自己紹介
01:40
本コースがビッグデータ基盤のどこに当たるのか？
03:18
コース理解小テスト
メタデータ計算を行うための環境構築
0/1
環境構築
00:56
データマネジメント領域におけるメタデータの世界
データマネジメント領域におけるメタデータの世界
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本セクションの目次
02:25
データマネジメントとは何者なのか？
02:52
メタデータとは何者なのか？
04:38
なぜビッグデータ基盤にはメタデータが必要なのか？
05:31
メタデータを保存するメタデータストアトアとは？
02:57
ビッグデータ基盤におけるメタデータの提供形態
06:19
3種類存在するメタデータ
06:20
次のセクションへの導入
12:51
コース理解小テスト
ビジネスメタデータの理解を深めよう
ビジネスメタデータの理解を深めよう
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本セクションの目次
01:21
ビジネスメタデータとは？
05:29
ビジネスメタデータの重要な役割や活用方法
04:03
ビジネスメタデータを覗いてみよう
04:58
API/GUI提供用のメタデータ保存用のテーブルを作成してみよう
04:10
Pysparkでビジネスメタデータを取得・算出してみよう
05:23
コース理解小テスト
テクニカルメタデータ
テクニカルメタデータ
0/10
本セクションの目次
01:52
テクニカルメタデータについて
01:02
テクニカルメタデータ　〜データプロファイリング〜
02:14
PySparkでデータプロファイリングをしてみようその1
06:43
PySparkでデータプロファイリングをしてみようその２
15:22
PySparkでデータプロファイリングをしてみようその3
04:17
データプロファイリングの結果をテーブルに格納してみよう
02:44
データ品質管理
02:44
コース理解小テスト
jinko_tableにおけるcodeにおいて[0-9]{2}の正規表現に沿っていないフォーマットは何件存在しているでしょうか
オペレーショナルメタデータ
0/7
本セクションの目次
00:44
オペレーショナルメタデータは5w1h
02:39
オペレーショナルメタデータの使い道は？
01:52
アクセスログを使って5w1hを管理してみよう
07:39
アクセスログの集計の結果をSparkテーブルに格納してみよう
01:18
メタデータの形は最終的にどうなったのか？
04:01
コース理解小テスト
【PythonとSparkで始めるデータマネジメント入門】 ビッグデータレイクのための統合メタデータ管理入門
レッスン内容

本コースを担当する講師の自己紹介です

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